Lenovo ThinkStation PGX, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA DGX OS Leasen

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS

Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus.

Highlights

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725
• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite
• NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity
• 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung
• ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s
• Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI

Technische Details

Formfaktor

• Produkttyp: KI-Workstation
• Formfaktor: Mini-Tower
• Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm
• Gewicht: ca. 1,2 kg

Prozessor und KI-Leistung

• Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• CPU-Architektur: Arm
• CPU-Kerne: 20
• Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725
• KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity
• Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter

Arbeitsspeicher

• Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory
• Speicheranbindung: 256 Bit
• Speicherbandbreite: 273 GB/s

Massenspeicher

• Speicherkapazität: 1 TB SSD
• Bauform: M.2 2242
• Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe
• Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0

Grafik

• Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell
• CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation
• Tensor Cores: 5. Generation
• RT Cores: 4. Generation
• Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder

Anschlüsse und Konnektivität

• USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1
• Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1
• HDMI: 1 × HDMI
• Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7
• QSFP: 2 × 200 Gbit/s

Netzwerk und Funk

• WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be
• Bluetooth: Bluetooth 5.3

Stromversorgung

• Netzadapter: 240 W

Betriebssystem

• Betriebssystem: NVIDIA DGX OS

Service

• Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service
• Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support

Passendes Zubehör

• HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang.
• Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle.

Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX

Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt?

Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze.

Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein?

Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren.

Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX?

Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu.

Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX?

Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen.

Welches Betriebssystem ist auf der Lenovo ThinkStation PGX installiert?

Die Lenovo ThinkStation PGX wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Die Plattform ist damit auf NVIDIA-basierte KI-Entwicklungs- und Compute-Workflows ausgerichtet.

Welche SSD ist in dieser Lenovo ThinkStation PGX installiert?

Diese Konfiguration der Lenovo ThinkStation PGX verfügt über eine 1-TB-M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal-2.0-Selbstverschlüsselung.

Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format

Unified Memory für große Modelle

Die 128 GB gemeinsam nutzbaren LPDDR5X-Speichers reduzieren die Trennung zwischen klassischem Systemspeicher und GPU-Speicher. Das schafft eine auf große lokale KI-Modelle und datenintensive Entwicklungsumgebungen ausgerichtete Speicherarchitektur.

Grace Blackwell für Entwicklungs- und Inferenzworkflows

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Ressourcen in einem kompakten System. Dadurch lassen sich Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz lokal auf einer speziell für KI-Entwicklung konzipierten Plattform bearbeiten.

Skalierbarer Arbeitsplatz für anspruchsvollere Modelle

Über die beiden schnellen QSFP-Schnittstellen lassen sich zwei Systeme für größere Modellanforderungen koppeln. Gleichzeitig ermöglichen 10GbE, Wi-Fi 7, USB-C und HDMI die Integration in bestehende Entwicklungs-, Netzwerk- und Displayumgebungen.