HP ZGX Nano G1n AI Station, Mini, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB LPDDR5X, 2TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU, DGX OS Leas

HP ZGX Nano G1n AI Station, Mini, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB LPDDR5X, 2TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA DGX OS

Die HP ZGX Nano G1n AI Station ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Prototyping, Feinabstimmung, Inferenz und Edge-AI-Workloads. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Architektur und 128 GB einheitlichem Systemspeicher. Mit NVIDIA DGX OS und dem NVIDIA KI-Software-Stack ist die Plattform gezielt auf professionelle lokale KI-Workflows ausgerichtet.

Highlights

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-CPU und NVIDIA Blackwell GPU-Architektur
• Bis zu 1000 TOPS KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision
• 128 GB kohärenter, einheitlicher LPDDR5X-Speicher mit bis zu 273 GB/s Speicherbandbreite
• 2 TB PCIe-NVMe-OPAL-M.2-SSD für lokale Modelle, Daten und Entwicklungsumgebungen
• 10-GbE-Ethernet und NVIDIA ConnectX-7 mit 200-GbE-Netzwerkcontroller
• NVIDIA DGX OS und NVIDIA KI-Software-Stack für lokale KI-Entwicklung

Technische Details

Formfaktor und Plattform

• Produktart: Kompakte KI-Workstation
• Formfaktor: Mini
• Plattform: NVIDIA Grace Blackwell

Prozessor und KI-Leistung

• Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• CPU: 20-Core Arm mit 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725
• CPU-Cache: 16 MB L2
• KI-Rechenleistung: bis zu 1000 TOPS bei FP4-Präzision
• Lokale Modellgröße: für KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit Modellen bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt

Arbeitsspeicher

• Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X
• Speicherarchitektur: kohärenter, einheitlicher Systemspeicher
• Speicherbauweise: integriert
• Speicherbandbreite: bis zu 273 GB/s

Massenspeicher

• SSD: 2 TB PCIe NVMe OPAL M.2

Grafik

• Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell
• Grafiktyp: integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Anschlüsse und Konnektivität

• USB-C: 3 × USB Type-C mit 20 Gbit/s
• HDMI: 1 × HDMI 2.1a
• Ethernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gbit/s
• Hochgeschwindigkeitsnetzwerk: 2 × QSFP mit 200 Gbit/s Signalrate

Netzwerk und Funkverbindungen

• 10-GbE-Controller: Realtek RTL8127
• 200-GbE-Controller: NVIDIA ConnectX-7
• WLAN: Wi-Fi 7
• Bluetooth: Bluetooth 5.4

Software

• Betriebssystem: NVIDIA DGX OS
• KI-Software: NVIDIA KI-Software-Stack
• Entwicklungsumgebung: HP ZGX Toolkit für unterstützte KI-Workflows

Stromversorgung

• Netzteil: externes 240-W-USB-Type-C-Netzteil
• Wirkungsgrad: 89 %
• Leistungsfaktorkorrektur: Active PFC

Abmessungen und Gewicht

• Abmessungen ohne Füße: 15 × 15 × 5,1 cm
• Abmessungen mit Füßen: 15 × 15 × 5,45 cm
• Gewicht: ab 1,25 kg

Garantie

• Herstellergarantie: 1 Jahr auf Teile und Arbeit, ohne Vor-Ort-Reparatur

Passendes Zubehör

• 4K-Monitor: Ergänzt die kompakte KI-Workstation um eine hochauflösende lokale Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Monitoring und Visualisierung.
• HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte digitale Bildverbindung zwischen dem vorhandenen HDMI-2.1a-Ausgang und einem entsprechend ausgestatteten Monitor.

Häufige Fragen zur HP ZGX Nano G1n AI Station

Für welche Workloads eignet sich die HP ZGX Nano G1n AI Station?

Die Plattform ist für lokale KI-Entwicklung, Prototyping, Feinabstimmung, Inferenz und Edge-AI-Workloads konzipiert. Durch die lokale Verarbeitung können Entwicklungs- und Testabläufe direkt auf der kompakten Workstation ausgeführt werden.

Welche KI-Rechenleistung bietet die HP ZGX Nano G1n AI Station?

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip erreicht mit seiner NVIDIA Blackwell GPU bis zu 1000 TOPS bei FP4-Präzision. Die 20-Core-Arm-CPU übernimmt zusätzlich Datenvorverarbeitung und Orchestrierungsaufgaben.

Wie groß dürfen lokale KI-Modelle auf der HP ZGX Nano G1n AI Station sein?

HP beschreibt die Plattform für lokale KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern. Dafür stehen 128 GB kohärenter, einheitlicher Systemspeicher zur Verfügung.

Welches Betriebssystem verwendet die HP ZGX Nano G1n AI Station?

Die konkrete Konfiguration wird mit NVIDIA DGX OS und dem NVIDIA KI-Software-Stack ausgeliefert. Die Softwareplattform ist auf Entwicklung, Feinabstimmung und Inferenz von KI-Modellen ausgerichtet.

Welche Netzwerkanschlüsse besitzt die HP ZGX Nano G1n AI Station?

Neben einem 10-Gbit/s-RJ-45-Anschluss stehen zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Signalrate und ein NVIDIA ConnectX-7 200-GbE-Netzwerkcontroller zur Verfügung. Wi-Fi 7 ergänzt die kabelgebundenen Netzwerkoptionen.

Kann an die HP ZGX Nano G1n AI Station ein Monitor angeschlossen werden?

Ja. Für eine lokale Bildausgabe steht HDMI 2.1a zur Verfügung. Zusätzlich sind drei USB-Type-C-Anschlüsse mit 20 Gbit/s vorhanden.

Lokale KI-Rechenleistung im kompakten Workstation-Format

Modelle und Daten lokal verarbeiten

128 GB einheitlicher Systemspeicher ermöglichen es CPU und GPU, innerhalb der NVIDIA Grace Blackwell Plattform auf einen gemeinsamen Speicherbereich zuzugreifen. Das unterstützt lokale Entwicklungs- und Inferenzabläufe mit großen Modellen, ohne die Workstation auf klassische separate CPU- und Grafikspeicherbereiche aufzuteilen.

Für KI-Entwicklung am Arbeitsplatz und am Edge

Der Mini-Formfaktor bringt eine auf KI ausgerichtete Rechenplattform auf eine Stellfläche von lediglich 15 × 15 cm. Dadurch lässt sich das System für Entwicklerarbeitsplätze, lokale Laborszenarien und Edge-AI-Projekte einsetzen, bei denen Rechenleistung unmittelbar in der eigenen Umgebung benötigt wird.

Schnelle Vernetzung für datenintensive Workflows

10-GbE und NVIDIA ConnectX-7 mit 200-GbE-Unterstützung ergänzen die lokale Rechenleistung für datenintensive Entwicklungsumgebungen. Damit kann die KI-Workstation in leistungsfähige Netzwerk- und Laborstrukturen eingebunden werden, in denen große Datensätze und Modelle zwischen Systemen bewegt werden.